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Internacional

El impacto de la inteligencia artificial en 2024: ¿Qué avances definieron este año?

En este año, las empresas tecnológicas pasaron de lanzar modelos avanzados a desarrollar productos específicos que aprovechan sus capacidades.

En el área médica, la IA ayudó a acelerar descubrimientos, como se vio en el Nobel de química otorgado por investigaciones que podrían revolucionar el desarrollo de medicamentos. Foto: Canva.
En el área médica, la IA ayudó a acelerar descubrimientos, como se vio en el Nobel de química otorgado por investigaciones que podrían revolucionar el desarrollo de medicamentos. Foto: Canva.

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Por: Alejandro Villaseñor

MONTERREY, Nuevo León.- 2024 marcó un antes y un después en la evolución de la inteligencia artificial (IA). Si bien 2023 fue un año de asombro por las capacidades de esta tecnología, el año siguiente se centró en convertir ese asombro en aplicaciones prácticas y útiles. Desde su integración en herramientas tecnológicas cotidianas hasta su impacto en sectores clave como la medicina y la economía, la IA demostró su potencial transformador, pero también los desafíos aún pendientes.

¿Cómo evolucionó el uso de la inteligencia artificial en 2024?

En este año, las empresas tecnológicas pasaron de lanzar modelos avanzados a desarrollar productos específicos que aprovechan sus capacidades. La IA generativa, integrada en plataformas como Google y herramientas de edición de imágenes, hizo que esta tecnología estuviera al alcance de los usuarios, incluso sin que estos la buscaran activamente.

Arvind Narayanan, profesor de ciencias de la computación en Princeton, explicó que 2024 fue el año donde las expectativas exageradas sobre una inteligencia artificial mejor que la humana dieron paso a un enfoque más pragmático. “Se dejó de lado el discurso catastrófico para tratarla como una tecnología normal”, comentó. A pesar de sus limitaciones, las herramientas actuales permiten abordar tareas específicas con mayor eficacia que antes, marcando un avance hacia aplicaciones concretas.

¿Qué impacto económico tuvo la inteligencia artificial?

El desarrollo de la IA requirió inversiones multimillonarias, impulsando también el mercado de chips potentes y energía de alta capacidad. Sin embargo, los costos de implementación llevaron a preguntarse si esta tecnología estaba resolviendo problemas complejos de manera proporcional a su precio.

Kash Rangan, analista de Goldman Sachs, afirmó que, aunque los avances no han sido revolucionarios, las herramientas de IA ya han incrementado la productividad en áreas como ventas y diseño. Empresas como Borderless AI destacaron por usar chatbots de IA para procesos legales y administrativos, evidenciando el potencial de esta tecnología para reducir costos y aumentar la eficiencia.


Por otro lado, trabajadores y creativos expresaron preocupaciones sobre la automatización. Las huelgas de actores y escritores en Estados Unidos pusieron de relieve cómo la IA podría impactar negativamente ciertas industrias, mientras que expertos como Walid Saad enfatizaron que esta tecnología todavía carece de creatividad y sentido común.

¿Cuáles fueron las aplicaciones más destacadas en 2024?

En el área médica, la IA ayudó a acelerar descubrimientos, como se vio en el Nobel de química otorgado por investigaciones que podrían revolucionar el desarrollo de medicamentos. Walid Saad señaló que la IA ha agilizado los diagnósticos al procesar datos rápidamente y orientar a los médicos hacia posibles áreas de interés, aunque enfatizó que esta tecnología no puede reemplazar el criterio humano.

Vijoy Pandey, vicepresidente senior de Cisco, destacó el potencial de los futuros “agentes” de IA. Estas herramientas podrán colaborar como equipos, en lugar de limitarse a tareas individuales, impulsando una nueva etapa en la funcionalidad de la tecnología. Por ejemplo, en el campo farmacéutico, la IA logró reducir procesos de investigación de años a solo días.

En resumen, 2024 consolidó a la inteligencia artificial como una tecnología clave para diversos sectores, aunque también dejó en claro que aún quedan límites por superar. El futuro de la IA se vislumbra prometedor, con aplicaciones cada vez más sofisticadas y adaptadas a las necesidades reales de las personas y empresas.

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